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# 幸存者偏差.md

## 简介

幸存者偏差是一种常见的“逻辑错误”，指的是只能看到经过某种筛选后而产生的结果，而没有意识到筛选过程，因此忽略了被筛选掉的关键信息。此规律也适用于金融和商业领域。存活下来的企业往往被视为 “传奇”，它们的做法被争相效仿。而其实有些也许只是因为偶然原因幸存下来了而已。

## 案例

**二战战机**

二战期间，为了加强对战机的防护，英美军方调查了作战后幸存飞机上弹痕的分布，决定哪里弹痕多就加强哪里。然而统计学家亚伯拉罕·瓦尔德（Abraham Wald）力排众议，指出更应该注意弹痕少的部位，因为这些部位受到重创的战机，很难有机会返航，而这部分数据被忽略了。事实证明，瓦尔德是正确的。

这个案例很好的说明了幸存者偏差会带给人误导，人们只看到幸存下来的飞机哪些地方弹痕多，而忽视了哪些坠机的飞机哪些地方弹痕多，可以假设子弹是均匀分布的，那么幸存下来的飞机是因为没有打到要害所以能生存下来，而坠机的飞机正好是打中了幸存飞机没有被打到的部位所以坠机了，因此需要加强幸存飞机没有中弹的地方。

**读书无用论**

如今很多人在说，谁谁谁当初没好好上学如今照样挣大钱，而好多用功读书的人，毕业后反而不如那些没好好学习的人混得好。并且因为这样的例子有很多，所以很多人得出“上学没有用处”，“读书无用”的结论。

这些其实只是个例，因为基数太大，所以看起来有很多。2010年第六次全国人口普查的官方口径，可以算出来大专以上文化程度的人口仅占总人口的8.7%左右。可以看出学历低的人数远高于学历高的人数，所以即便低学历者成功率远低于高学历者，也照样会导致低学历者出现大批成功人士。

对于高学历者，普通人既会关注成功的人，也会关注那些没成功的人，并且高学历却落魄的人尤其受关注，容易被当做新闻报道；而对于低学历者，普通人往往只关注成功者，忽视了广大学历低又没成功的人。正是因为忽视了这些“沉默的数据”，才产生“读书无用”这种错误结论。


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