在介绍GROUP_CONCAT之前，我们先来看看concat()函数和concat_ws()函数。
先准备一个测试数据库：
mysql> select * from scores;
+----+----------+-------+
| id | name | score |
+----+----------+-------+
| 1 | zhangsan | 100 |
| 2 | lisi | 90 |
| 3 | wangwu | 99 |
| 4 | zhangsan | 92 |
| 5 | zhangsan | 88 |
| 6 | lisi | 89 |
+----+----------+-------+
6 rows in set
1. concat()函数
concat()函数的功能是将多个字符连接成一个字符串。
语法： concat(str1, str2,...)
返回结果为连接参数产生的字符串，如果有任何一个参数为null，则返回值为null。
mysql> select *,concat(name,score) from scores;
+----+----------+-------+--------------------+
| id | name | score | concat(name,score) |
+----+----------+-------+--------------------+
| 1 | zhangsan | 100 | zhangsan100 |
| 2 | lisi | 90 | lisi90 |
| 3 | wangwu | 99 | wangwu99 |
| 4 | zhangsan | 92 | zhangsan92 |
| 5 | zhangsan | 88 | zhangsan88 |
| 6 | lisi | 89 | lisi89 |
+----+----------+-------+--------------------+
6 rows in set
-- 加分隔符 & 起别名
mysql> select *,concat(name,':',score) as info from scores;
+----+----------+-------+--------------+
| id | name | score | info |
+----+----------+-------+--------------+
| 1 | zhangsan | 100 | zhangsan:100 |
| 2 | lisi | 90 | lisi:90 |
| 3 | wangwu | 99 | wangwu:99 |
| 4 | zhangsan | 92 | zhangsan:92 |
| 5 | zhangsan | 88 | zhangsan:88 |
| 6 | lisi | 89 | lisi:89 |
+----+----------+-------+--------------+
6 rows in set
2. concat_ws()函数
concat()函数加分隔符比较麻烦，如果有10个字段连接起来，就得写9个分隔符，concat_ws()函数就是为了解决这个问题。concat_ws就是concat with separator。
语法： concat_ws(separator, str1, str2, ...)
第一个参数指定分隔符。需要注意的是分隔符不能为null，如果为null，则返回结果为null。
mysql> select *,concat_ws(':',name,score) as info from scores;
+----+----------+-------+--------------+
| id | name | score | info |
+----+----------+-------+--------------+
| 1 | zhangsan | 100 | zhangsan:100 |
| 2 | lisi | 90 | lisi:90 |
| 3 | wangwu | 99 | wangwu:99 |
| 4 | zhangsan | 92 | zhangsan:92 |
| 5 | zhangsan | 88 | zhangsan:88 |
| 6 | lisi | 89 | lisi:89 |
+----+----------+-------+--------------+
6 rows in set
3. group_concat函数
明白了concat()和concat_ws()函数，我们来看一下GROUP_CONCAT()函数。它的功能就是将group by产生的同一个分组中的值连接起来，返回一个字符串结果。如果单独使用，那么就将指定字段所有的值连接起来。
语法：
group_concat( [distinct] 要连接的字段 [order by 排序字段 asc/desc ][separator '分隔符'] )
说明：通过使用distinct可以排除重复值；如果希望对结果中的值进行排序，可以使用order by子句；separator是一个字符串值，缺省为一个逗号。
我们知道可以使用group by语句对结果进行分组处理：
mysql> select * from scores group by name;
+----+----------+-------+
| id | name | score |
+----+----------+-------+
| 2 | lisi | 90 |
| 3 | wangwu | 99 |
| 1 | zhangsan | 100 |
+----+----------+-------+
3 rows in set
但是我们只能看到zhangsan的第一个成绩，如果我想看到所有的成绩呢？
mysql> select *,group_concat(score) from scores group by name;
+----+----------+-------+---------------------+
| id | name | score | group_concat(score) |
+----+----------+-------+---------------------+
| 2 | lisi | 90 | 90,89 |
| 3 | wangwu | 99 | 99 |
| 1 | zhangsan | 100 | 100,92,88 |
+----+----------+-------+---------------------+
3 rows in set
-- 将分组结果按升序排序，并使用分隔符 ：
mysql> select *,group_concat(score order by score separator ':') from scores group by name;
+----+----------+-------+--------------------------------------------------+
| id | name | score | group_concat(score order by score separator ':') |
+----+----------+-------+--------------------------------------------------+
| 2 | lisi | 90 | 89:90 |
| 3 | wangwu | 99 | 99 |
| 1 | zhangsan | 100 | 88:92:100 |
+----+----------+-------+--------------------------------------------------+
3 rows in set
-- 上面展示了以name分组后所有的score，现在多加展示一个id
mysql> select *,group_concat(concat_ws(':',id,score) order by id) from scores group by name;
+----+----------+-------+---------------------------------------------------+
| id | name | score | group_concat(concat_ws(':',id,score) order by id) |
+----+----------+-------+---------------------------------------------------+
| 2 | lisi | 90 | 2:90,6:89 |
| 3 | wangwu | 99 | 3:99 |
| 1 | zhangsan | 100 | 1:100,4:92,5:88 |
+----+----------+-------+---------------------------------------------------+
3 rows in set
-- 单独使用
mysql> select group_concat(score) from scores;
+---------------------+
| group_concat(score) |
+---------------------+
| 100,90,99,92,88,89 |
+---------------------+
1 row in set
参考：
https://blog.csdn.net/mary19920410/article/details/76545053